Nos réalisations

Semantrys est une jeune structure : plutôt que des études de cas invérifiables, cette page montre ce qui existe réellement et que vous pouvez consulter par vous-même. Les résultats des accompagnements clients seront publiés ici, chiffres à l'appui, avec l'accord des entreprises concernées.

FANALIO : des logiciels conçus pour la classe

Avant d'outiller les entreprises, Roger Loaiza Soto, fondateur de Semantrys, a conçu et déployé des logiciels dans l'un des environnements les plus exigeants qui soient : la classe.

FANALIO est un écosystème d'outils pédagogiques développé par le fondateur de Semantrys et déployé en établissement scolaire.
Un assistant d'étayage adaptatif : l'IA repère les difficultés d'un apprenant et propose l'aide juste nécessaire, sans faire à sa place.
Un WMS pédagogique (logiciel de gestion d'entrepôt) utilisé en Bac Pro Logistique pour apprendre par la simulation professionnelle.
Conçu pour des utilisateurs aux profils variés, y compris dys, TDAH et allophones, souvent laissés de côté par les outils numériques standards.
Une première étude distinguée par le Prix Chercheurs en Actes du Conseil scientifique de l'Éducation nationale : gain d'apprentissage important et forte baisse des sollicitations de l'enseignant en autonomie.
Développement full-stack (React, TypeScript), moteurs d'étayage et modèles d'adaptation conçus par le fondateur.

Ce que cela change pour votre entreprise

Des outils pensés pour des personnes non techniques, utilisables sans formation longue.
Le principe « l'IA signale, les spécialistes décident » appliqué à vos devis, votre planning ou votre relation client.
Une méthode validée par la mesure : on ne déploie que ce dont l'effet est démontré.
Une expérience concrète de la logistique et de l'enseignement professionnel, utile aux PME de l'industrie, du transport et du BTP.

Site du projet : fanalio.com.

Ce site : la méthode IA-ready appliquée à nous-mêmes

Le site que vous lisez est construit avec l'architecture livrée à nos clients. Tout est vérifiable depuis votre navigateur :

Un résumé lisible par les IA au format llmstxt.org : /llms.txt, et le contenu intégral du site sur /llms-full.txt.
Un graphe de données structurées Schema.org unique, partagé par les pages React et par les versions servies aux robots.
Une version HTML complète générée pour chaque page et servie aux crawlers qui n'exécutent pas JavaScript (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Googlebot).
Plus de 200 questions-réponses publiées, structurées pour être citées par les moteurs génératifs.
Deux pages de référencement local couvrant 42 communes de l'Essonne et du Val-de-Marne.
Un sitemap et un fichier robots.txt générés au build, où les crawlers d'IA sont explicitement autorisés.

Comment les résultats sont mesurés

Aucun chiffre n'est annoncé avant d'avoir été mesuré. La méthode est la même pour chaque accompagnement :

On choisit un processus précis et on mesure l'existant : temps passé, nombre d'erreurs, délai de réponse.
On outille ce processus (formation ou outil sur mesure) sans changer le reste.
On mesure à nouveau après 4 à 6 semaines d'usage réel, quand les habitudes sont prises.
Les indicateurs sont revus à J+7, J+30 et J+90, et l'entreprise garde le tableau de bord.

C'est la démarche issue de la recherche : on ne déploie durablement que ce dont l'effet est démontré.

Par où commencer ? Par 60 minutes gratuites : réserver un diagnostic.